24 Классификация методов принятия решений

Автор Filip Sergienko
24 Классификация методов принятия решений

сейчас мы рассмотрим вопрос о классификации методов принятия решений она тесно связана с классификации задач которую мы рассматривали в предыдущем разделе в основу классификации положены различные признаки они используются в разных ситуациях и применительно к разным задачам по степени формализации мы можем выделить неформальные или эвристические и формальные или количественные методы неформальные методы преимущественно на опыте и интуиции лпр.

Но вместе с тем они предполагают использование некоторых логических приемов и методик выбор оптимальных альтернатив их преимуществом является высокая скорость принятия решения основной недостаток связан с тем, что этим не гарантирует от выбора эффективных вариантов в основе формальных методов лежит применение математических алгоритмов и компьютерных программ принятия оптимальных решений к основным группам формальных методов относятся математическая статистика методы оптимизации теория игр имитационное моделирование математическое программирование теория массового обслуживания методы нечеткой математики и ряд других методов с точки зрения числа участников различают методы индивидуального и коллективного или группового принятия решений в первом случае самостоятельно выполняет свои основные этапы связанные с разработкой и принятием управленческого решения коллективные методы используют, тогда когда лпр не готова взять на себя ответственность за решение либо из-за недостатка необходимых специальных знаний либо за высокой значимости принимаемого решения бывает там же ситуация когда для принятия общественно значимых решений специально регламентируется коллективных методов для того чтобы избежать рисков которые связаны с заинтересованностью и субъективизм лпр к основным группам таких методов относятся методы экспертного оценивания и методы голосования с точки зрения способа принятия решения мы можем выделить стандартные и нестандартные методы стандартные методы — это методы. Которые имеют хорошую теоретическую проработку прошли апробацию на практике и многократное использование Helper принятие некоторого класса решение во многих случаях есть детальный регламент который подробно расписывается процедура подготовки и принятия таких решений нестандартным относятся методы которые используются для решения новых нетипичных и уникальных задач с ним также относятся методы которые имеют теоретическое обоснование однако еще недостаточно проверенный на практике с точки зрения объема и характера используемой информации мы можем выделить такие методы — это принятие решений в условиях определенности сада относятся алгоритмы и математические модели принятия решений в условиях риска. Это методы которые основаны на применении математической статистики и теории вероятностей и принятие решений в условиях неопределенности — это методы основанные на применении теории нечетких множеств маточных и других подобных моделей по процедурам которые используются для принятия решения мы можем выделить такие группы методов алгоритмические методы здесь задаётся последовательность действий которые надо выполнить для того чтобы получить решение расчетно-аналитические методы они предполагают выполнение некоторых расчетов с использованием аналитических зависимостей выходных от управляющих воздействий методы моделирования здесь используются математические и компьютерные модели которые дают возможность определить влияние основных факторов на показатели методы натурных экспериментов здесь предполагается выполнение экспериментов на макетах опытных установках и так далее и этих экспериментов выявляется влияние основных факторов на те показатели которые интересуют лпр методы наблюдения в этом случае устанавливается необходимые зависимости по результатам наблюдений и также могут использоваться другие группы методов по необходимой экспертной информации выделяют такие группы методов.

Первая — это методы которые вообще не требуют экспертной информации относятся методы доминирования методы основанные на реальных критериях вторую группу составляют методы для требуется информация о предпочтениях на множестве критериев сюда относятся методы где эта информация может быть качественной — это такие методы как лексикографическое упорядочение приписывание баллов сравнение разных секретарь оценок требуется количественные оценки предпочтительности критериев — это методы линейной и нелинейной свертки критериев методы порогов сравнимых ты идеальная.

методы типа стоимость эффективность дали могут быть методы где требуется количественная информация помещение критериев — это методы теории ценности и кривые безразличия следующую группу образуют методы где требуется информация о предпочтительности альтернатив — это могут быть количественные оценки альтернатив сада относятся методы математического программирования методы линейной и нелинейной свертки либо могут быть качественные оценки альтернатив труда относятся методы линейной свертки группового упорядочения выделения подмножество объектов последнюю группу образуют методы где требуется информация о предпочтениях на множестве критериев и о последствиях альтернатив эта информация может быть разного типа в частности от.

0 комментариев
0

Читайте также